ارزیابی ابعاد سواد هوش مصنوعی معلمان در نظام آموزش و پرورش کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

گروه مدیرت ،دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران، دانشگاه تهران، قم، ایران

چکیده

از آنجا که هوش مصنوعی در آموزش به عنوان یک مهارت فناورانة حیاتی در قرن 21 مورد توجه ویژه قرار گرفته است، لازم است معلمان از سواد هوش مصنوعی برخوردار باشند تا بتوانند دانش‌آموزان خود را مجهز به توانمندی‌های ضروری برای رهبری کردن دنیای دیجیتال از طریق فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سازند. هدف مقالة حاضر ارزیابی ابعاد سواد هوش مصنوعی معلمان در نظام آموزش‌وپرورش کشور است. رویکرد پژوهش کمی است و از روش پیمایشی استفاده شده است. جامعة آماری شامل معلمان کل کشور بود که تعداد آن‌ها حدود یک‌میلیون نفر گزارش شد. روش نمونه‌گیری از نوع خوشه‌ای تصادفی بود و برای تعیین حجم نمونه از فرمول کوکران استفاده شد و تعداد کل نمونه 384 نفر لحاظ شد. گردآوری داده‌ها با پرسشنامة سنجش سواد هوش مصنوعی وانگ و همکارانش (2022)، که ابعاد سواد هوش مصنوعی را می‌سنجد، انجام شد. داده‌ها با روش‌های آمار توصیفی و آمار استنباطی مانند تی تک نمونه‌ای و تحلیل واریانس چندمتغیری تحلیل شد. نتایج نشان داد میزان سواد هوش مصنوعی معلمان در ابعاد آگاهی از هوش مصنوعی (10/5)، استفاده از هوش مصنوعی (62/4)، ارزشیابی هوش مصنوعی (39/5)، و اصول اخلاقی هوش مصنوعی (10/5) در حد متوسط است. سیاست‌گذاران و برنامه‌ریزان نظام آموزش‌وپرورش باید تدابیری بیندیشند تا، با تأکید بر پرورش ذهنیت خلاق، معلمان حال و آینده را در معرض یادگیری و استفاده از برنامه‌های هوش مصنوعی متعدد قرار دهند. همچنین تصمیم‌گیران کلیدی باید در برنامه‌های توسعة حرفه‌ای پرورش فرهنگی را در اولویت قرار دهند که اعتماد به هوش مصنوعی و گرایش ارتقای سطح دانش و کاربرد مسئولانه و منتقدانة هوش مصنوعی در آن مورد توجه ویژه قرار گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


امیدی، مصطفی و  رستمی بیرق، مهسا (1403). ادراک و نگرش معلمان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند تدریس و ارزشیابی (مطالعه موردی: معلمان شاغل در دوره متوسطه کلانشهر تهران و حومه. فصلنامه شناخت، رفتار، یادگیری، 1(4).
جعفری، اسماعیل و رضائی زاده، مرتضی و شاهوردی، راضیه و بندعلی، بهار و ابوالقاسمی، محمود  (1403). ارزیابی شایستگی های دیجیتال معلمان کشور در دوره همه گیری کرونا،https://civilica.com/doc/2065908
رضایی، یوسف رضا، تابستان 1403 . نقش هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری . مدیریت تحقیقات و تکنولوژی آموزشی، 5(2) ، صص. 141-150.
صالح‌نژاد بهرستاقی، صابر، شوقی، بهزاد، و حیدری پراچکوهی، علی (۱۴۰۳). ارائه مدلی برای استفاده از هوش مصنوعی در نظام آموزش و پرورش کشور: پیشایندها و پیامدها. فصلنامه ایده‌های نو در روانشناسی، ۲۰(۲۴).
عاشوری نالکیاشری, هاجر . (1401). تحلیل و بررسی پیامدهای گسترش نفوذ فضای مجازی بر آموزش و یادگیری در وضعیت کرونایی و پساکرونا؛ با رویکرد فراترکیب. مطالعات آموزشی و آموزشگاهی. 11(3)، 97-133. 20.1001.1.2423494.1401.11.3.4.0
قوام زاده، الهه( 1403). تاثیر هوش مصنوعی روی عملکرد معلمان و دانش آموزان دوره ابتدایی،هجدهمین کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت و علوم انسانی در ایران،تهران،https://civilica.com/doc/2124571
کارگر، صدف، جلیلیان، رضا، احمدی، محمد، و ورمزیار، سجاد (۱۴۰۳). بررسی سواد دیجیتال معلمان مقطع ابتدایی و تأثیر آن بر کیفیت تدریس با استفاده از فناوری. مطالعات علوم اجتماعی، ۱۱(۱)، ۲۷-۴۳.
الماسی زاده, سارا , خنیفر, حسین , فرجی ملایی, امین و نادری بنی, ناهید . (1403). واکاوی ویژگی ها و ابعاد آموزش هوشمند با استفاده از مرور نظام مند و فراترکیب.  مطالعات آموزشی و آموزشگاهی, 13(3), 137-156.  10.48310/pma.2024.3890
الماسی‌زاده، سارا، خنیفر، حسین، فرجی، امین، و نادری بنی، ناهید (1403).  واکاوی ویژگی‌ها و ابعاد آموزش هوشمند با استفاده از مرور نظام‌مند و فراترکیب. مطالعات آموزشی و آموزشگاهی، 13(3).
وظیفه دمیرچی، قادر و سجادی صومعه، جواد (1402). طراحی مدل نگرش معلمان در استفاده از هوش مصنوعی،
دوفصلنامه رویکردهای توسعه مدیریت منابع انسانی، 2(1)،https://civilica.com/doc/2250219
Ashouri Nalkiashari, H. (2022). Education and Learning in Corona and Post-Corona Conditions: With Meta-Synthesis Approach. Educational and Scholastic studies, 11(3), 97-133. (in Persian)
Ahmad, K., Maabreh, M., Ghaly, M., Khan, K., Qadir, J., & Al-Fuqaha, A. (2022). Developing future human-centered smart cities: Critical analysis of smart city security, Data management, and Ethical challenges. Computer Science Review, 43, 100452. https:// doi.org/10.1016/j.cosrev.2021.100452.
Ali, Z., Younis, S., Ahmad, N., Saba, F., & Ullah, N. (2023). Teachers’ Perspective of Technology Integration Effects on Students Learning At University Level. GRADIVA, 62(5), 29-38. Doi 10.17605/OSF.IO/93STM.
Al-Tkhayneh, K. M., Alghazo, E. M., & Tahat, D. (2023). The advantages and disadvantages of using artificial intelligence in education. J Educ Soc Res, 13(4),105. https:// doi.org/10.36941/jesr-2023-0094.
Ayanwale, M. A., Adelana, O. P., Molefi, R. R., Adeeko, O., & Ishola, A. M. (2024). Examining artificial intelligence literacy among pre-service teachers for future classrooms. Computers and Education Open, 6, 100179. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100179.
Božić, V. (2023). Risks of digital divide in using artificial intelligence (AI). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.18156.13443.
Burgsteiner, H., Kandlhofer, M., & Steinbauer, G. (2016). Irobot: Teaching the basics of artificial intelligence in high schools. In Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence (Vol. 30, No. 1). https://doi.org/10.1145/3287324.3293729.
Cai, Z., Fan, X., & Du, J. (2017). Gender and attitudes toward technology use: A meta-analysis. Computers & Education, 105, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.11.003
Calvani, A., Fini, A., & Ranieri, M. (2009). Assessing digital competence in secondary education-Issues, models and instruments. In Issues in information and media literacy: Education, practice and pedagogy (pp. 153-172). Informing Science Press.
Carolus, A., Augustin, Y., Markus, A., & Wienrich, C. (2023). Digital interaction literacy model–Conceptualizing competencies for literate interactions with voice-based AI systems. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100114. https://doi.org/10.1016/j.
Casal-Otero, L., Catala, A., Fernández-Morante, C., Taboada, M., Cebreiro, B., & Barro, S. (2023). AI literacy in K-12: a systematic literature review. International Journal of STEM Education, 10(1), 29. https://doi.org/10.1186/s40594-023-00418-7.
Catlin, D. & Blamires, M. (2019). Designing robots for special needs education. Technology, knowledge and learning, 24(2), 291-313. https://doi.org/10.1007/s10758-018-9378-8.
Cetindamar, D., Kitto, K., Wu, M., Zhang, Y., Abedin, B., & Knight, S. (2022). Explicating AI literacy of employees at digital workplaces. IEEE transactions on engineering management, 71, 810-823. 10.1109/TEM.2021.3138503
Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002
Chounta, I. A., Bardone, E., Raudsep, A., & Pedaste, M. (2022). Exploring teachers’ perceptions of artificial intelligence as a tool to support their practice in Estonian K‐12 education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 32(3), 725–755. https://doi.org/10.1007/s40593‐021‐00243‐5
Greene-Harper, R. T. (2023). The pros and cons of using AI in learning: Is ChatGPT helping or hindering learning outcomes. Retrieved December12, 2023.Greene-Harper, R. T. (2023). The Pros And Cons Of Using AI In Learning: Is ChatGPT Helping Or Hindering Learning Outcomes.
Guo, J. & Hao, J. J. (2021). Teachers’ role orientation and literacy framework in the age of intelligence. China Electron. Educ, 6, 121-127.
Hagendorff, T. (2020). The ethics of AI ethics: An evaluation of guidelines. Minds and machines, 30(1), 99-120. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09517-8.
Hallaq, T. G. (2013). Evaluating online media literacy in higher education: Validity and reliability of the digital online media literacy assessment (DOMLA). Idaho State University.
Hamedi Nasab, S., Golkari, S., Ayati, M., & Rostami Nejad, M.A. (2024). Design and validation of a digital literacy model for teachers in South Khorasan Province. The Quarterly Journal of New thoughts on Education, 20(3), 49-64. 10.22051/JONTOE.2023.42945.3742. (in Persian)
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Holmes, W., Porayska-Pomsta, K., Holstein, K., Sutherland, E., Baker, T., Shum, S. B., ... & Koedinger, K. R. (2022). Ethics of AI in education: Towards a community-wide framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 1-23. https://doi.org/10.1007/s40593-021-00239-1.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2023). Artificial intelligence in education. In data ethics: building trust: how digital technologies can serve humanity (Issue May). Globethics Publications. https://doi. org/10.58863/20.50012424, 4276068.
Huang, J., Saleh, S., & Liu, Y. (2021). A review on artificial intelligence in education. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3). https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077
Huffman, A. H., Whetten, J., & Huffman, W. H. (2013). Using technology in higher education: The influence of gender roles on technology self-efficacy. Computers in Human Behavior, 29(4), 1779-1786. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.02.012
Kengam, J. (2020). Artificial intelligence in education. Research Gate, 18, 1-4. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.16375.65445.
Kim, N. J. & Kim, M. K. (2022). Teacher’s perceptions of using an artificial intelligence‐based educational tool for scientific writing. In Frontiers in education (Vol. 7, p. 755914). Frontiers Media SA.
Lérias, E., Guerra, C., & Ferreira, P. (2024). Literacy in artificial intelligence as a challenge for teaching in higher education: A case study at portalegre polytechnic university. Information, 15(4), 205. https://doi.org/10.3390/info15040205.
Long, D. & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-16). https://doi.org/10.1145/3313831.3376727.
Long, D., Blunt, T., & Magerko, B. (2021). Co-designing AI literacy exhibits for informal learning spaces. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 5(CSCW2), 1-35.
Marantika, J. E. R. (2022). The relationship between learning styles, gender and learning outcomes. Kıbrıslı Eğitim Bilimleri Dergisi, 17(1), 56-67.
Møgelvang, A., Bjelland, C., Grassini, S., & Ludvigsen, K. (2024). Gender differences in the use of generative artificial intelligence chatbots in higher education: Characteristics and consequences. Education Sciences, 14(12), 1363. https://doi.org/10.3390/educsci14121363.
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/ 10.1016/j.caeai.2021.100041.
Ng, D. T. K., Wu, W., Leung, J. K. L., & Chu, S. K. W. (2023). Artificial Intelligence (AI) literacy questionnaire with confirmatory factor analysis. In 2023 IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT) (pp. 233-235). IEEE.
OECD. (2023). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ai-education-2023
Pekcan, S. G. (2024). K-12 Teachers’ AI Literacy: A Key Driver of AI Integration into Teaching Practices. Missouri State University, Dissertation in Science in Education, Educational Technology.
Rajabi, M., Ghasemtabar, A., & Mahdavi Nasab, Y. (2022). Investigating the relationship between teachers' digital literacy and their views on the usability of Student Educational Network (SHAD software). Technology of Education Journal (TEJ), 16(4), 695-706. https://doi.org/10.22061/tej.2022.8462.2673 (in Persian)
Sarker, I. H. (2022). AI-based modeling: techniques, applications and research issues towards automation, intelligent and smart systems. SN Computer Science, 3(2), 158. https://doi.org/10.1007/s42979-022-01043-x.
Shafiei Sarvestani, M., Hashemi Asl, S.J., & Abdolahi, N. (2023). Assessing the Digital Competencies of Primary School Teachers in Yasouj City. Educational and Scholastic Studies, 12(4), 565-584. 10.48310/pma.0621.3462. (in Persian)
Shah, S. S. (2024). Gender Bias in Artificial Intelligence: Empowering Women Through Digital Literacy. Journal of Artificial Intelligence, 1, 1000088. https://doi.org/10.70389/ PJAI.1000088.
Steinbauer, G., Kandlhofer, M., Chklovski, T., Heintz, F., & Koenig, S. (2021). A differentiated discussion about AI education K-12. KI-Künstliche Intelligenz, 35(2), 131-137. https:// doi.org/10.1007/s13218-021-00724-8.
Su, J. & Yang, W. (2022). Artificial intelligence in early childhood education: A scoping review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100049. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100049.
UNESCO. (2025). AI and the futures of learning. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380602
Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y., Alexandron, G., Shirai, S., Kanemune, S., ... & Kizilcec, R. F. (2024). What Explains Teachers’ Trust in AI in Education Across Six Countries?. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 1-29. https://doi.org/10.1007/s40593-024-00433-x
Wang, B., Rau, P. L. P., & Yuan, T. (2022). Measuring user competence in using artificial intelligence: validity and reliability of artificial intelligence literacy scale. Behaviour & information technology, 42(9), 1324-1337. https://doi.org/10.1080/0144929X.2022.2072768
Yang, S. J., Ogata, H., Matsui, T., & Chen, N. S. (2021). Human-centered artificial intelligence in education: Seeing the invisible through the visible. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100008. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100008
Yim, I. H. Y. & Wegerif, R. (2024). Teachers' perceptions, attitudes, and acceptance of artificial intelligence (AI) educational learning tools: An exploratory study on AI literacy for young students. Future in Educational Research, 2(4), 318-345. https://doi.org/10.1002/fer3.65.
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education–where are the educators?. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1-27.
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., ... & Li, Y. (2021). A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education from 2010 to 2020. Complexity, 2021(1), 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Zhao, L., Wu, X., & Luo, H. (2022). Developing AI literacy for primary and middle school teachers in China: based on a structural equation modeling analysis. Sustainability, 14(21). https://doi.org/10.3390/su142114549 (Switzerland).